Kinney Castaneda

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2021 年 Facebook 拆分測試終極指南

2021 年 Facebook 拆分測試終極指南

其中一些包括解決訪問者的痛點、增加網站轉換或潛在客戶以及降低跳出率。 SaaS A/B 測試的目的是提供最佳的用戶體驗並提高轉化率。 您可以嘗試測試您的潛在客戶表單組件、免費試用註冊流程、主頁消息、CTA 文本、主頁上的社交證明等。 有了優先級日曆,您的優化團隊將清楚地了解他們接下來將測試什麼以及何時需要運行哪個測試。 用戶可能會因註冊表格過長、結帳流程過長、號召性用語不明確等原因而跳出。 您可以通過測試和改進顯著降低跳出率並讓用戶繼續參與您的網站。 A/B 測試是一種比較兩頁版本的策略,將它們展示給兩組不同的用戶,並找出哪個版本表現更好。 因此,為了從您的 A/B 測試中獲得顯著的結果,在達到 95%–99% 的統計顯著性之前不要停止測試。 這僅僅意味著您有 95%–99% 的信心獲得準確的結果。 ,我們努力提供以數據為依據的策略,以獲得最佳活動結果。 為此,我們在優化和測試中採用了各種技術。 首先決定要改進目標網頁的哪個元素以提高轉化率。  借助這種龐大的數據池,您可以比不從用戶那裡收集豐富數據的企業更快地運行具有統計意義的實驗。 如果 JavaScript 執行速度很慢,這一點最為重要。 有證據表明,谷歌只等待五秒鐘來呈現內容,因此在此之後發生的任何變化都不會被考慮到排名。